生物統計與試驗設計

作　者：吳占福，王艷立編

叢 書 名：出 版 社：化學工業出版社

ISBN：9787122080547

出版時間：2010-06-01

版　次：1

頁　數：182

裝　幀：平裝

開　本：16開

所屬分類：圖書 > 科學與自然 > 生物科學

本教材共十章，包括緒論、數據資料的整理、數據資料的特徵數、概率及其理論分佈、平均數差異顯著性檢驗——t檢驗、方差分析、次數資料分析——χ2檢驗、簡單相關與回歸、協方差分析、畜牧獸醫試驗設計等內容，並附有常用統計數學用表，同時在相關章節中還融入了運用Excel軟體進行統計分析的實例。第一至三章是學習生物統計學的基礎知識，第四至九章是統計分析方法，第十章是試驗設計的基礎知識，為便於理解，書中編入了大量與專業相關的例題，還編入了SAS統計軟體和SPSS統計軟體的應用方法簡介。

《生物統計與試驗設計》適用於高職高專院校畜牧、獸醫、獸葯生產、飼料加工、衛生檢驗等專業，也適合於生物技術專業及廣大農林牧漁業科技工作者閱讀。

第一章緒論001

【知識目標】【技能目標】001

第一節生物統計與試驗設計的概念001

一、生物統計001

二、試驗設計001

第二節生物統計與試驗設計的主要內容002

一、資料的整理及統計分析002

二、顯著性檢驗002

三、相關與回歸003

四、試驗設計003

第三節生物統計與試驗設計常用術語004

一、總體與樣本004

二、參數與統計量004

三、誤差與錯誤004

四、精密度與準確度005

第四節生物統計與試驗設計的功用005

一、提供整理與描述數據的科學方法005

二、提供由樣本推斷總體的科學方法006

三、提供鑒定試驗處理效應的科學方法006

四、提供相關和回歸分析的科學方法006

五、提供調查或科學試驗設計的原則006

六、提供製訂規劃和進行決策需要的依據006

【本章小結】007

【習題】007

第二章數據資料的整理008

【知識目標】【技能目標】008

第一節數據資料的來源、檢查核對與分類008

一、數據資料的來源008

二、數據資料的檢查與核對009

三、數據資料的分類009

第二節數據資料的整理與分組010

一、計數資料的整理與分組010

二、計量資料的整理與分組011

三、次數分布圖012

【本章小結】017

【習題】018

第三章數據資料的特徵數019

【知識目標】【技能目標】019

第一節平均數019

一、平均數的意義019

二、平均數的計算方法019

第二節標準差024

一、標準差的意義024

二、標準差的計算方法024

三、標準差的性質026

第三節變異係數026

一、變異係數的意義026

二、變異係數的計算方法027

第四節應用Excel軟體計算資料的特徵數027

一、利用Excel軟體的插入函數功能計算統計量027

二、利用Excel軟體的數據分析功能計算統計量028

【本章小結】029

【習題】029

第四章概率論及其理論分佈031

【知識目標】【技能目標】031

第一節概率031

一、概率的統計定義031

二、小概率事件實際不可能性原理032

第二節概率分佈032

一、隨機變數032

二、離散型隨機變數的概率分佈033

三、連續型隨機變數的概率分佈033

第三節正態分佈034

一、一般正態分佈034

二、標準正態分佈035

三、一般正態分佈與標準正態分佈的聯繫036

四、雙側(尾)概率與單側(尾)概率038

第四節二項分佈038

一、n次重複獨立試驗概型038

二、二項分佈的定義與性質039

三、二項分佈的平均數與標準差040

第五節樣本平均數的抽樣分佈041

一、樣本平均數抽樣分佈041

二、標準誤042

第六節t分佈042

【本章小結】044

【習題】044

第五章平均數差異顯著性檢驗——t檢驗045

【知識目標】【技能目標】045

第一節概述045

一、平均數差異顯著性檢驗的意義045

二、t檢驗的原理046

三、統計假設檢驗的步驟049

四、顯著水平與兩種類型的錯誤049

五、雙側檢驗與單側檢驗050

第二節樣本平均數與總體平均數差異顯著性檢驗051

一、樣本平均數與總體的關係051

二、樣本平均數與總體平均數的顯著性檢驗051

第三節兩樣本平均數差異的顯著性檢驗052

一、非配對設計兩個樣本平均數差異的顯著性檢驗052

二、配對設計兩個樣本平均數差異的顯著性檢驗053

第四節百分數資料差異顯著性檢驗053

一、樣本百分數與總體百分數差異顯著性檢驗053

二、兩個樣本百分數差異顯著性檢驗054

第五節用Excel軟體進行t檢驗056

一、方差同質性檢驗（方差齊性檢驗）——F檢驗雙樣本方差分析056

二、成組數據t檢驗（方差同質）——t檢驗：雙樣本等方差假設057

三、成組數據t檢驗（方差不同質）——t檢驗：雙樣本異方差假設057

四、成對數據t檢驗——t檢驗：成對雙樣本均值分析057

第六節總體參數的區間估計058

一、正態總體平均數μ的置信區間058

二、二項總體百分數P的置信區間059

【本章小結】060

【習題】060

第六章方差分析062

【知識目標】【技能目標】062

第一節概述062

一、方差分析的意義062

二、常用名詞術語063

三、方差分析的基本原理064

四、方差分析的基本步驟068

第二節多重比較068

一、最小顯著差數法069

二、最小顯著極差法070

三、多重比較結果的表示方法072

第三節單因素試驗資料的方差分析073

一、處理內重複數相等的方差分析073

二、處理內重複數不等的方差分析074

第四節兩因素交叉分組資料的方差分析075

一、兩因素單獨觀測值試驗資料的方差分析075

二、兩因素有重複觀測值試驗資料的方差分析079

第五節系統分組資料的方差分析084

一、次級樣本含量相等的系統分組資料的方差分析086

二、次級樣本含量不等的系統分組資料的方差分析087

第六節用Excel軟體進行方差分析088

一、單因素方差分析088

二、兩因素單獨觀測值試驗資料的方差分析089

三、兩因素有重複觀測值試驗資料的方差分析090

【本章小結】091

【習題】091

第七章次數資料分析——χ2檢驗093

【知識目標】【技能目標】093

第一節概述093

一、χ2統計量093

二、χ2檢驗的原理與基本步驟094

三、χ2檢驗的連續性校正094

第二節適合性檢驗095

一、適合性檢驗的意義095

二、適合性檢驗的方法095

三、096

第三節獨立性檢驗097

一、2×2表的獨立性檢驗098

二、2×c表的獨立性檢驗099

三、r×c表的獨立性檢驗099

【本章小結】100

【習題】101第八章簡單相關與回歸102

【知識目標】【技能目標】102

第一節概述102

一、變數之間的關係102

二、相關分析與回歸分析的意義102

三、相關分析與回歸分析的分類103

第二節直線相關103

一、相關性質的確定和相關程度的度量103

二、相關係數的計算105

三、相關係數的顯著性檢驗107

四、相關分析的注意事項108

第三節直線回歸109

一、直線回歸方程的建立109

二、直線回歸的顯著性檢驗112

三、相關與回歸的關係114

四、簡單相關與回歸的應用116

五、相關與回歸應用時的注意事項116

第四節曲線回歸117

一、曲線相關與回歸分析的基本步驟117

二、曲線配合的擬合度測定121

第五節用Excel軟體進行相關與回歸分析122

一、相關係數的計算122

二、回歸分析122

【本章小結】123

【習題】124第九章協方差分析125

【知識目標】【技能目標】125

第一節概述125

一、協方差分析的概念125

二、協方差分析的意義125

第二節單因素試驗資料的協方差分析127

【本章小結】134

【習題】134第十章畜牧獸醫試驗設計136

【知識目標】【技能目標】136

第一節概述136

一、試驗設計的意義136

二、試驗的類型136

三、試驗的基本要求137

第二節試驗計劃與試驗方案的擬訂138

一、試驗計劃的擬訂138

二、試驗方案的擬訂138

第三節試驗誤差的來源和試驗設計的

基本原則140

一、試驗誤差的來源140

二、試驗設計的基本原則140

第四節常用的試驗設計方法141

一、完全隨機設計141

二、配對設計143

三、隨機單位組設計144

四、拉丁方設計147

五、交叉設計150

六、調查設計152

第五節抽樣技術153

一、抽樣的目的和要求153

二、抽樣的方法154

三、樣本含量的估計154

四、樣本的採集及抽樣試驗157

【本章小結】159

【習題】160附錄SAS軟體與SPSS軟體的使用方法161

一、SAS軟體的使用方法161

二、SPSS軟體的使用方法164附表167

附表1正態分佈表167

附表2正態分佈的雙側分位數u值表168

附表3t值表169

附表4F值表(一)170

附表4F值表(二)171

附表4F值表(三)172

附表4F值表(四)173

附表5q值表174

附表6SSR表176

附表7χ2值表177

附表8r的顯著數值表178

附表9隨機數字錶(Ⅰ)179

附表10隨機數字錶(Ⅱ)180

附表11常用正交表181

參考文獻183