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貨幣供應量

某一時點流通中的貨幣量

貨幣供應量(money supply;supply of money)亦稱貨幣存量、貨幣供應,指某一時點流通中的貨幣量。貨幣供應量是各國中央銀行編製和公布的主要經濟統計指標之一。現在中國的貨幣供應量統計是以天為基本單位,所謂的某年某月某日的貨幣量實際上是吞吐貨幣的銀行每日營業結束之際那個時點上的數量。在這個基礎上,月貨幣量如果指的是月平均量,計算的細一些,可以是全月每天貨幣量的平均。粗一些,可以是月初、月末兩個貨幣存量數的平均。同樣,每年的平均貨幣量計算亦是如此。對有些問題的分析,也可用月末、季末、年末貨幣餘額這樣的數字。貨幣供應量的現實水平是一國貨幣政策調節的對象。預測貨幣供應量的增長、變動情況則是一國制定貨幣政策的依據。由於各國經濟、金融發展和現實情況不同,以及經濟學家對貨幣定義解釋不同,各國中央銀行公布的貨幣供應量指標也不盡相同。有狹義貨幣供應量(流通中的現金和商業銀行活期存款的總和)和廣義貨幣供應量(狹義貨幣供應量再加商業銀行定期存款的總和)之分。

名詞解釋


解釋一

貨幣供應量指一個國家內工商企業和個人所擁有的可供支付之用的貨幣總額。它包括流通中的銀行券硬通貨和活期存款,但不包括金融主管當局的庫存現金。貨幣供應量是金融當局通過金融市場干預經濟發展的一個重要指標。(《經濟日報》1989年9月7日)。

解釋二

貨幣供應量是指在一國經濟中,一定時期內可用於各種交易的貨幣總存量。貨幣供應量可以按照貨幣流動性的強弱劃分為不同的層次,即M0、M1、M2、M3、M4等。貨幣供應量的初始供給是中央銀行提供的基礎貨幣。這種基礎貨幣經過商業銀行無數次的存入和支取,派生出許多存款貨幣,使其出現多倍數的貨幣擴張。貨幣供應量的多少,與社會最終總需求有正相關的關係,所以中央銀行通常把貨幣供應量作為貨幣政策的中介目標。保持貨幣供應量與貨幣需求的基本平衡,是中央銀行貨幣政策的基本任務。

解釋三

貨幣供應量(money supply)是一國經濟中可用於各種交易的貨幣總量。包括現金、存款商業票據、可流通轉讓金融債券政府債券等,凡是在中央銀行和金融機構以外的各經濟部門和個人可用於交易的貨幣都是貨幣供應量的組成部分。貨幣供應量的初始供給是中央銀行提供的基礎貨幣,這種基礎貨幣經過商業銀行無數次的存入和支取,派生出許多可以用於交易的存款貨幣和支付工具,出現多倍數的貨幣擴張。貨幣供應量的多少,與社會最終總需求有正相關的關係,所以把貨幣供應量作為中央銀行貨幣政策的中介目標,最終可以影響到社會總的經濟目標。
貨幣供應量可以按照貨幣流動性的強弱劃分為不同的層次,即M0、M1、M2、M3、M4……等等。保持貨幣供應量與貨幣需求的基本平衡,是中央銀行貨幣政策的基本任務。
貨幣供應量作為內生變數,同經濟本身的循環是成正比例的,當經濟處於活躍時期,銀行系統會減少自身的貨幣儲備,擴大信貸,隨著經濟的擴張而增大貨幣供應量;當經濟處於低潮時期,銀行系統會增加貨幣儲備,減縮信貸,引起流通中貨幣量的減少。所以中央銀行能夠接收到正確的信號,來堅定地實施貨幣政策。但是由於政策的和非政策的因素,即外生的因素的影響下,也會引起貨幣供應量的變化,所以中央銀行要防止接受非經濟信號的誤導而錯誤地調整自己的政策。

影響介紹


一般說來,中央銀行發行的鈔票具有極強的流動性和貨幣性,隨時都可以直接作為流通手段支付手段進入流通過程,從而影響市場供求關係的變化。商業銀行的活期存款,由於可以隨時支取、隨時簽發支票而進入流通,因此其流動性也很強,也是影響市場供求變化的重要因素。有些資產,如定期存款、儲蓄存款等,雖然也是購買力的組成部分,但必須轉換為現金,或活期存款,或提前支取才能進入市場購買商品,因此其流動性相對較差,它們對市場的影響不如現金和活期存款來得迅速。

層次劃分


中央銀行一般根據宏觀監測和宏觀調控的需要,根據流動性的大小將貨幣供應量劃分為不同的層次。我國現行貨幣統計制度將貨幣供應量劃分為三個層次:
1、流通中現金(M0),指單位庫存現金和居民手持現金之和,其中“單位”指銀行體系以外的企業、機關、團體、部隊、學校等單位。
2、狹義貨幣供應量(M1),指M0加上單位在銀行的可開支票進行支付的活期存款。
3、廣義貨幣供應量(M2),指M1加上單位在銀行的定期存款和城鄉居民個人在銀行的各項儲蓄存款以及證券公司的客戶保證金。其中,中國人民銀行從2001年7月起,將證券公司客戶保證金計入廣義貨幣供應量M2。
按流動性標準劃分貨幣供應量的層次,對中央銀行而言,有兩個方面的意義:
一方面提供貨幣供應結構圖,這種貨幣供應層次的劃分,有利於為中央銀行的宏觀金融決策提供一個清晰的貨幣供應結構圖,有助於掌握不同的貨幣運行態勢,並據此採取不同的措施進行調控。
另一方面,分析經濟的動態變化,這種貨幣層次劃分方法,有助於中央銀行分析整個經濟的動態變化,每一層次的貨幣供應量,都有特定的經濟活動和商品運動與之對應,通過對各層次貨幣供應量變動的觀察,中央銀行可以掌握經濟活動的狀況,並分析預測其變化的趨勢。

中美對比


中國

我國從1994 年三季度起由中國人民銀行按季向社會公布貨幣供應量統計監測指標。參照國際通用原則,根據我國實際情況,中國人民銀行將我國貨幣供應量指標分為以下五個層次:
M0:流通中的現金;
M1:M0+企業活期存款+機關團體部隊存款+農村存款+個人持有的信用卡類存款;
M2:M1+城鄉居民儲蓄存款+企業存款中具有定期性質的存款+外幣存款+信託類存款;
M3:M2+金融債券+商業票據+大額可轉讓存單等。
M4:M4=M3+其它短期流動資產
其中,M1 是通常所說的狹義貨幣量,流動性較強,是國家中央銀行重點調控對象。M2 是廣義貨幣量,M2與M1的差額是準貨幣,流動性較弱;M3 是考慮到金融創新的現狀而設立的,暫未測算。
市場經濟條件下,金融的宏觀調控作用日益明顯。作為行使中央銀行職能的中國人民銀行,其貨幣政策的最終目的是保持人民幣幣值的穩定,這一轉變意味著,中央銀行分析和判斷經濟、金融運行趨勢,調整及實施貨幣政策的分析指標體系將發生明顯轉變。為了達到這一目標,人民銀行的宏觀調控要從總量調控與結構調整並重轉向以總量控制為主。
所謂控制總量,就是要控制整個銀行系統的貨幣供應量。貨幣供應量的增長必須與經濟增長相適應,以促進國民經濟的持續、快速、健康發展。因此,分析某一階段各個層次的貨幣供應量是否合理,必須與當時的經濟增長幅度相聯繫,與貨幣流通速度相聯繫。通常來講,衡量貨幣供應是否均衡的主要標誌是物價水平的基本穩定。物價總指數變動較大,則說明貨幣供求不均衡,反之則說明供求正常。
從這個意義上講,貨幣供應量亦是一個與普通百姓有關聯的經濟指數,它的多與少、量與度,影響國民經濟的運行速度,決定手中貨幣的幣值。

美國

美國自70 年代以後,面對各種信用流通工具不斷增加和金融狀況不斷變化的現實,先後多次修改貨幣供應量不同層次指標。到80 年代,公布的情況是:
M[1A]=流通中的現金+活期存款
M[1B] = M[1A]+可轉讓存單+自動轉賬服務存單+信貸協會股票+互助儲蓄銀行活期存款
M2 = M1B+商業銀行隔夜回購協議+歐洲美元隔夜存款+貨幣市場互助基金股票+所有存款的儲蓄存款和小額定期存款
M3 = M2+大額定期存單(10 萬元以上)+定期回購協議+定期歐洲美元存款
L = M3+銀行承兌票據+商業票據+儲蓄債券+短期政府債券
而日本的貨幣量層次劃分又不同於美國,中央銀行控制重心也有很大差異。其劃分方法為:
M1=現金+活期存款
M2 = M1+企業定期存款
M1 + CD = M1+企業可轉讓存單
M2 + C = M1+定期存款+可轉讓存單
M3 = M2+CD+郵局、農協、漁協、信用組合、勞動金庫的存款+信託存款
以上美國和日本對貨幣量層次的劃分,既考慮了貨幣的流動程度,同時也充分顧及本國金融體制金融結構、金融業務的狀況。
準貨幣供應量=M2-M1

調控機制


中央銀行對貨幣供應量的調控機制,也稱中央銀行金融宏觀調控機制,它是指中央銀行為控制貨幣供應量和其他宏觀金融變數而掌握的各種貨幣政策工具,並通過貨幣政策工具作用於貨幣政策中介指標,然後再通過貨幣政策中介指標的達到其政策目標和各種重任的完整體系。
無論哪一個國家採取何種社會制度和何種經濟管理體制,儘管各國中央銀行調控力度和廣度有異,但就其調控體系的一般模式而言,有其明顯的共性,可用圖示。
但必須指出,就這個一般模式而言,還不能區分不同類型中央銀行金融宏觀調控模式的具體內容和不同特點,甚至同一個國家在不同時期也不一定採用相同模式。從大類上劃分,可分為直接型、間接型和混合型三種類型。

直接型

當一個國家對宏觀經濟採取直接管理體制時,中央銀行金融宏觀調控就只能是運用指標管理和行政命令的調控形式,通過強制性的指令性計劃和行政手段來直接控制現金流通量和銀行系統的貸款總量,以此來實現貨幣政策的最終目標。前蘇聯、東歐一些國家以及我國在1979 年以前均採用過計劃指標控制這種模式。
所有社會主義國家在經濟體制改革以前都採取過這種模式。實踐證明,這種模式是與高度集中型經濟模式下以實物管理為主的直接控制的經濟體制相適應的。在這種體制下,中央銀行在全國金融體系中處於主導地位,由此各家專業銀行和其他非銀行的金融機構對中央銀行有很強的依附性。在此情況下運用指令性計劃和行政手段來控制貨幣供給量,在通常情況下都是可以收到預期效果的。因為指令性計劃一旦制定,中央銀行就運用行政手段來強制地貫徹執行。所以,只要中央銀行不突破計劃,不增撥信貸資金,不追加貨幣發行,那麼,全國的貨幣供應量就不會突破預定的指標。但是,隨著經濟體制由計劃型向市場型轉軌的當今世界,這種直接型調控模式暴露的缺點越來越明顯,它不利於充分維護廣大基層銀行的自主權和廣大職工的積極性;不利於充分發揮信貸、利率槓桿有效調節經濟的作用;因為管理辦法僵死,時而會造成經濟的波動和決策的失誤,而在解決問題的過程中又容易出現“一刀切”、“一管就死,一放就亂”等弊病。

間接型

西方資本主義國家從20 世紀50 年代開始大多採用這種模式。依據我國經濟體制改革不斷深化的客觀要求,經濟運行主要由直接控制向間接控制過渡已是歷史的必然。
間接型調控的特點是:它所依存的經濟體制是一種發達的市場經濟體制;必須有一個相當規模和發育健全的金融市場;中央銀行在運用經濟手段進行宏觀調控的同時,並不排除在特殊情況下利用行政手段進行直接控制的可能性;比較好地尊重微觀金融主體的自主權;較好地起到抑制經濟波動的緩衝作用。

過渡型

過渡型調控模式一般指由直接型向間接型過渡的模式。發展中國家一般採用這種模式。有些雖採用市場經濟體制的國家,但因其商品經濟發展水平低,金融市場不發達,加上財政、外匯赤字和嚴重的通貨膨脹等,還有必要對經濟採取一些直接控制手段。
我國經濟管理體制已從傳統的直接管理體制過渡到直接管理與間接管理相結合的雙重管理體制。對於國民經濟的運行,國家既運用經濟手段,也運用計劃行政手段。特別在宏觀失控的情況下,採用一些直接控制手段會收到較快的成效。但從長遠觀點看,依據市場經濟發展規律的要求,中央銀行採用間接型金融宏觀調控模式已是必然趨勢。由此,中央銀行對貨幣供應量的調控在宏觀經濟平衡中的重要作用也將愈來愈明顯。

組成

貨幣供應量調控機制是一個由內在諸因素有機聯繫和相互作用的複雜綜合體。為說明問題,它的組成可用以下三個層次剖析:
1.調控主體。
整個貨幣供應量調控機制的主體有三個:一是中央銀行,二是商業銀行,三是非銀行經濟部門。
依據各主體的不同功能,我們不妨把中央銀行稱之為發動主體,因為由中央銀行供應給商業銀行基礎貨幣(也稱始初貨幣)的多少,決定整個調控機制運轉的規模。這裡,它是以最後貸款者的身份出現的。把商業銀行稱之為放大主體,因為中央銀行將基礎貨幣貸入商業銀行后,通過商業銀行系統內的倍數放大效應,會創造出多倍於始初貨幣的存款貨幣,以提供給非銀行經濟部門。這裡,它是以直接貸款者的身份出現的。把非銀行經濟部門稱之為目標主體,因為由中央銀行向商業銀行提供始初貨幣隨即在商業銀行系統內產生倍數放大效應的整個過程,最終目的是為了向非銀行經濟部門供應適量的貨幣,當然不能否認非銀行經濟部門的行為對整個貨幣供應量調控機制運轉的影響作用。
2.基本因素。
貨幣供應量調控機制的基本因素也有三個:一是基礎貨幣,二是超額準備金,三是貨幣供應量。
在中央銀行體制下,中央銀行提供基礎貨幣為商業銀行所持倍數放大效應
商業銀行扣除規定的存款準備金(法定準備)后,形成了超額準備金,通過其在整個商業銀行系統中的反覆使用便產生倍數放大效應,使1 元的中央銀行負債,經過商業銀行系統的資產業務運用后,變成了幾元的商業銀行負債。在商業銀行系統內放大了的銀行負債,與中央銀行向公眾提供的部分現金一起,構成了整個貨幣供應量,提供給非銀行經濟部門。
以上分析看出,基礎貨幣是貨幣供應量的前提條件。要控制貨幣供應量,必須把基礎貨幣限制在合理的範圍內。超額準備金的大小又是商業銀行系統內信貸擴張能力的制約條件。而整個貨幣供應量又是基礎貨幣與信貸擴張能力(即貨幣乘數)的乘積。可見,在貨幣供應量調控機制中,“基礎貨幣——超額準備及它的倍數放大效應——貨幣供應量”這三個基本因素的重要作用是不可忽視的。
3.若干金融變數。
具體指:法定存款準備比率、超額準備比率、定期存款比率現金比率等,這些因素共作用於倍數放大效應。如圖1-7 所示。
這裡:(1)法定存款準備比率是指商業銀行按規定繳存中央銀行的那部分存款同所吸收存款之比;(2)超額準備比率是指商業銀行保有的不運用於其資產業務的準備金與活期存款之比;(3)定期存款比率是指定期存款和活期存款之比;(4)現金比率是指非銀行經濟部門所持有的現金與活期存款之比。以上諸金融變數中,受制於中央銀行行為鈉是(1);受制於商業銀行行為的是(2);受制於非銀行經濟部門行為的是(3)和(4)。
綜合上述三個層次的剖析,貨幣供應量調控機制各組成部分合一,圖示如下:
必須說明,以上貨幣供應量調控機制的組成,只是從靜態角度加以考慮,如果將時間變數和利潤因素引入,其實際運轉過程就更為複雜。

擴大途徑


從貨幣供應量的定義中可以看出,擴大貨幣供給量的途徑不外乎兩條:一是增加基礎貨幣,二是提高貨幣乘數。

增加基礎貨幣

主要有三項:
(1)從貨幣當局資產方著手,加大國內資產的運用,即加大再貸款再貼現規模,特別是對那些急需資金的中小金融機構,這樣可以從資產方影響基礎貨幣的增加。
(2)擴大貨幣發行。在基礎貨幣中,貨幣發行佔到了近50%,因此加大貨幣發行是擴張基礎貨幣,進而增加貨幣供應量(M1、M2)的有效途徑。目前我國的經濟過剩,絕非是經濟高度發達條件下的過剩,遠未達到東西多得用不了的程度。實際上,建設資金缺口極大,潛在消費與投資需求空間還很大,完全可以用發鈔票的辦法配合擴張性財政政策來解決經濟發展中的問題。同時,為擴大貨幣發行,還可以核銷部分國有商業銀行的壞帳,幫助金融機構化解金融風險;儘快成立中小企業貸款擔保基金,消除金融機構對中小企業放款的後顧之憂,從而擴大貸款規模,使資金配置更加優化、有效。
(3)加大公開市場操作力度。央行購入債券,吐出基礎貨幣,這其中一個條件就是債券市場規模不斷擴大,從而使公開市場操作有一個好的著力點。

提高貨幣乘數

主要有四項:
(1)通過降低甚至取消存款準備金率的辦法,迫使金融機構更積極放款,加
貨幣
貨幣
速降低備付金率水平,從而提高貨幣乘數。
(2)改變認購資金凍結數日的做法,消除新股認購對基礎貨幣和銀行準備金管理的不利影響。理論上講,新股認購資金的驗資既不需要資金的異地劃撥,也不需要凍結數日,只要驗資的某一時點上新股認購帳戶中有真實資金就可以了。因此,應改進集中驗資的方式,讓所有證券結算銀行或分行都在當地人民銀行營業部開戶,利用人民銀行營業部聯網系統實行證券認購資金的當地驗資,資金信息集中到交易所進行認購。同時,為了不影響金融系統的基礎貨幣量和準備金狀況,凍結認購資金的時間應儘可能短,甚至可以縮短到幾乎一個時點上。全國統一驗資結束以後,認購資金重複認購的可能性已經不存在,因此,資金可在驗資結束后立即解凍。中了新股以後的資金交割可另行制定交割日。這樣,銀行準備金管理的壓力將大大減輕,超額準備金率下降,貨幣乘數擴大,基礎貨幣也不會受到影響。擴大貨幣供給量的途徑
(3)改進金融系統的服務,增加有益於流通和交易的金融工具,從而充分發揮金融系統的中介功能,這樣可以加快貨幣流通速度,減少貨幣沉澱;也有助於降低現金漏損率,從而提高貨幣乘數,增加貨幣供給量。
(4)在必要的時候,可以續下猛葯,調低法定準備金率,從而有效提高貨幣乘數。

體制改革


不可否認,無論是降低存款準備金率,還是運用再貸款、再貼現、公開市場操作等,在市場化國家都被視為“猛葯”,其結果都會導致商業銀行授信能力的增強,然而這只是為擴大貨幣供應量提供了必要條件。當前的問題是金融機構並不缺資金,金融機構存貸差逐步擴大就是一個佐證。因此如果金融機構仍然惜貸、慎貸,那麼擴大貨幣供應量的初衷就不可能成為現實。為此,在採取貨幣政策手段外,尚需在體制改革上邁出更大步伐,具體說:
1、完善金融機構自主經營的環境
當前,中國的金融機構,特別是國有商業銀行,經營環境決定其還沒有完全實現自主經營,還存在各級政府對商業銀行的干預。因而使商業銀行不能充分發揮其中介功能,同時也使商業銀行產生了一定的依賴心理,缺乏創新和追求效益的動力。
2、約束機制與激勵機制要并行
近幾年來,由於銀行風險意識和內控制度的加強,以及建立了較強的約束機制,使貸款人必須為其行為的結果負責,放款多,責任大;而相應的激勵機制並未形成,不放款沒責任,也不影響收入,“經濟人”的理智使銀行人“寧肯閑置資金,也不敢、不願放款”,因此在目前情況下,一方面在商業銀行內部,對銀行人的考核不僅要著眼於貸款的安全性,同時也要看重其創造效益的能力,二者應相輔相成;另一方面在現行體制下,對商業銀行不僅要有風險防範的要求,同時也要有效益指標的要求。
3、發展完善的貨幣市場
貨幣市場的主要職能是高效配置社會資金,這個職能的實現至少取決於三個前提:一是市場覆蓋面。市場包容的供求主體越多,交易成交率就越高,資金才能實現最佳配置。統一公開的貨幣市場交易必須成為貨幣交易的主渠道,其交易規模應達到足以反映全社會貨幣供求的趨勢和水平。為實現這點,所有經營貨幣產品的金融機構都應儘可能納入有組織的市場交易網路,即市場要兼容銀行和非銀行金融機構。二是資產融通性。貨幣市場要改變交易工具單一的狀況,提供多種交易方式和足夠的交易品種,為金融機構資產結構和期限的流動性管理提供便利條件。三是運用安全性。貨幣交易也要堅持公平、公正、公開的“三公”原則,交易成員之間資信要可知可靠,信用鏈條要穩定持續,市場資金流向和交易情況應完全置於監管當局的視野之內,市場要建立健全交易規範制度。貨幣市場的實質是信用交易,良好的信用環境是市場發展的根本。因此在發展貨幣市場時要注意信用觀念的培育,比如,建立信息公開和定期披露制度,加大交易透明度,建立一系列市場規範等等。這樣,在有了比較完善的貨幣市場后,貨幣政策的功效才能得以充分發揮。

有效性


作為中國貨幣政策中介目標的有效性貨幣政策中介目標的選擇沒有統一的模式。20世紀80年代以後,金融創新使貨幣供應量的概念變得模糊,許多國家選擇利率作貨幣政策中介目標。1996年中國人民銀行把
貨幣供應量作為中國貨幣政策的中介目標。以貨幣供應量作為貨幣政策中介目標,一是可測性強,二是可控性強,三是與最終目標的相關性高。自1996年中國人民銀行把貨幣供應量作為我國貨幣政策中介目標以來,貨幣供應量與宏觀經濟的總體關聯度在增強,中國經濟穩定較快增長。也有部分學者不這樣看,他們認為貨幣供應量已不適宜作為我國貨幣政策中介目標,而應以其他金融變數作為中介目標。其理由,一是認為基礎貨幣投放難以控制和貨幣乘數不穩定,從而貨幣供應量的可控性較差並且下降。二是說中國貨幣流通速度下降,短期貨幣需求函數不穩定,貨幣量與物價和產出的相關性被削弱,因而貨幣供應量已不適合作為貨幣政策的中介目標。
其實,貨幣乘數具有較強的可預測性。由於基礎貨幣基本上是可控的,因而完全可以認為我國貨幣供應量具有較強的可控性,即在預測貨幣乘數的基礎上調控基礎貨幣,從而調控貨幣供應量。就可控性而言,貨幣供應量作為中國貨幣政策的中介目標也是有效的。
中國貨幣供應量與經濟增長之間有較強的相關性,貨幣供應量也具有可控性,因此有理由認為,貨幣供應量作為中國貨幣政策的中介目標在現階段仍然是有效的。

成因分析


1978年改革開放以來,中國經濟呈現幾何式的增長,經濟規模不斷擴大,2009年成為世界第二大經濟體。伴隨經濟規模的不斷擴大,市場貨幣流通量也逐漸加大。尤其是在金融危機影響下,中國推出4萬億的投資計劃和十大產業振興規劃,這使得中國的貨幣供應量M2超額的增長,截止到2012年6月末,中國廣義貨幣供應量餘額,也就是我們常說的M2為92.5萬億。
我們以中國經濟境況比較成熟的1990年為基期,對比分析中美兩國的貨幣供應。
從建國到1990年,中國的廣義貨幣供應量M2餘額為1.53萬億;截止到2012年6月末,中國的M2為92.5萬億,短短22年間增長了近60倍,摺合成約14.5萬億美元。而1990年美國的廣義貨幣供應量為3.28萬億,截止到2012年6月末M2餘額為9.99萬億,增長了2倍多一點。通過對比發現,22年間,中國的貨幣供應增長比美國多出了46%,但經濟總量僅相當於美國的一半,說明中國的貨幣供應遠遠大於實體經濟的需要。從名義上講,中國的人民幣幣值不是被低估了,而是被高估了。下面我們就重點的分析一下是什麼引起中國M2這麼大規模的增長。
貨幣理論告訴我們,貨幣是銀行創造出來的:首先是中央銀行創造基礎貨幣。基礎貨幣可以來自商業銀行上繳的準備金,流通中的現金,也可以來自央行購買政府債券、外匯等。央行通過再貸款、再貼現和調整法定準備金率等貨幣工具,對基礎貨幣進行調控;其次是商業銀行創造存款貨幣,比如,當央行的存款準備金率為20%(R)時,企業A把10萬元(D)錢存入銀行,銀行必須把2萬元存入央行,8萬元可以貸款給企業B,企業B向企業C支付貨款8萬,企業C又把這8萬存入銀行,銀行到央行存入1.6萬元,又可以將6.4萬元放貸……如此循環往複,理論上,銀行共創造D/R即50萬元貨幣。因此,貨幣創造乘數就是存款準備金率的倒數,存款準備金率越高,貨幣創造乘數就越小。
用這套模式來解釋中國如此之大貨幣供應量,顯然很難令人信服。我分析認為中國M2大規模的增長,是分階段地完成的,大致可以分為三個階段:
中國加入世界貿易組織WTO)后出口導向的產業政策,對外貿易順差導致了大量的外匯存底,並且外匯管理還是最初的強制結售匯制度,導致基礎貨幣的大量投放並通過銀行的創作功能使M2餘額急劇增加。雖然央行採用提高準備金率發行央票進行對沖操作,但是由於對沖的時效性,還有5.5萬億的貨幣沒有對衝掉,這5.5萬億的基礎貨幣通過銀行的貨幣創造功能,是中國M2擴張的本質原因之一。
2008年全球經歷了美國的次貸危機,中國推出了4萬億的投資計劃十大產業振興規劃,導致地方政府紛紛通過地方融資平台,以土地等資產做抵押,向銀行大肆借貸,從而使2009年中國M2增長率從2008年的17.8%跳升至27.7%,加速推升了廣義貨幣餘額M2的大幅增長。
中國的城鎮化和土地的招拍掛,使土地資本化率越來越高。2009年全國土地出讓收入達到1.4萬億元,2010年則達到2.9萬億元,而2011更達到了驚人的3.3萬億,佔地方政府財政收入的70%以上。
在廣義貨幣供應量餘額M2如此大的今天,居民的實際財富其實處在一個不斷縮水的通道中,財富不斷被稀釋,通貨膨脹不斷。如何跑贏膨脹並且跑贏M2,實現資產的保值增值,保證貨幣的購買力是時下民眾關注的熱點。要實現這一目標,選擇好的投資標的是關鍵。

數據一覽


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貨幣和準貨幣(M2)貨幣(M1)流通中現金(M0)
時間數量(億元)環比增長數量(億元)環比增長數量(億元)環比增長
2014年04月份1168800.000.70%324500.00-0.98%58600.000.51%
2014年03月份1160700.002.55%327700.003.51%58300.00-6.42%
2014年02月份1131800.000.74%316600.000.54%62300.00-18.56%
2014年01月份1123500.001.54%314900.00-6.64%76500.0030.55%
2013年12月份1106500.002.52%337300.003.85%58600.003.90%
2013年11月份1079300.000.85%324800.001.69%56400.001.44%
2013年10月份1070200.00-0.67%319400.002.27%55600.00-1.59%
2013年09月份1077400.001.53%312300.00-0.57%56500.002.91%
2013年08月份1061200.000.84%314100.001.13%54900.000.92%
2013年07月份1052400.00-0.20%310600.00-0.96%54400.000.37%
2013年06月份1054500.001.19%313600.001.10%54200.00-0.18%
2013年05月份1042100.000.92%310200.000.85%54300.00-2.34%
2013年04月份1032600.00-0.34%307600.00-1.16%55600.00-0.18%
2013年03月份1036100.003.76%311200.005.10%55700.00-7.63%
2013年02月份998600.000.66%296100.00-4.88%60300.00-3.52%
2013年01月份992100.001.84%311300.000.84%62500.0014.26%
2012年12月份974200.003.11%308700.003.97%54700.004.39%
2012年11月份944800.000.90%296900.001.23%52400.001.75%
2012年10月份936400.00-0.77%293300.002.27%51500.00-3.56%
2012年09月份943700.002.03%286800.000.39%53400.006.37%
2012年08月份924900.000.63%285700.004.50%50200.001.01%
2012年07月份919100.00-0.64%283100.00-1.53%49700.000.81%
2012年06月份925000.002.78%287500.003.19%49300.000.61%
2012年05月份900000.001.17%278600.001.31%49000.00-2.39%
2012年04月份889600.00-0.67 %275000.00-1.08 %50200.001.21 %
2012年03月份895600.003.28 %278000.002.84 %49600.00-3.59 %
2012年02月份867177.631.32 %270312.890.11 %51449.06-13.99 %
2012年01月份855898.890.51 %270010.40-6.84 %59820.7217.88 %
2011年12月份851590.903.16 %289847.703.00 %50748.467.25 %
2011年11月份825493.941.06 %281416.371.76 %47317.261.58 %
2011年10月份816829.253.74 %276552.673.50 %46579.39-1.20 %
2011年09月份787406.200.84 %267193.16-2.27 %47145.292.99 %
2011年08月份780852.301.03 %273393.771.05 %45775.291.31 %
2011年07月份772923.65-1.01 %270545.65-1.50 %45183.101.59 %
2011年06月份780820.852.28 %274662.572.00 %44477.80-0.28 %
2011年05月份763409.220.80 %269289.630.95 %44602.83-1.95 %
2011年04月份757384.56-0.10 %266766.910.19 %45489.031.44 %
2011年03月份758130.882.99 %266255.482.72 %44845.22-5.13 %
2011年02月份736130.860.31 %259200.50-0.98 %47270.24-18.59 %
2011年01月份733884.831.11 %261765.01-1.82 %58063.9430.11 %
2010年12月份725851.792.18 %266621.542.78 %44628.175.62 %
2010年11月份710339.031.51 %259420.322.41 %42252.161.45 %
2010年10月份699776.740.47 %253313.173.89 %41646.21-0.50 %
2010年09月份696471.501.30 %243821.90-0.21 %41854.414.84 %
2010年08月份687506.922.00 %244340.641.53 %39922.760.96 %
2010年07月份674051.480.02 %240664.070.03 %39543.161.64 %
2010年06月份673921.721.59 %240580.001.73 %38904.850.65 %
2010年05月份663351.371.03 %236497.881.11 %38652.97-2.53 %
2010年04月份656561.221.02 %233909.761.97 %39657.541.48 %
2010年03月份649947.462.18 %229397.932.28 %39080.58-8.83 %
2010年02月份636072.261.67 %224286.95-2.31 %42865.795.17 %
2010年01月份625609.292.52 %229588.983.68 %40758.586.57 %
2009年12月份610224.522.63 %221445.814.21 %38246.975.24 %
2009年11月份594604.721.36 %212493.202.38 %36343.861.72 %
2009年10月份586643.291.72 %207545.743.57 %35730.233.85 %
2009年09月份576698.950.00 %200394.830.00 %34406.620.00 %
2009年08月份576698.950.63 %200394.832.30 %34406.620.49 %
2009年07月份573102.850.74 %195889.271.42 %34239.301.78 %
2009年06月份568916.203.77 %193138.156.10 %33640.980.24 %
2009年05月份548263.511.44 %182025.582.14 %33559.52-2.04 %
2009年04月份540481.211.86 %178213.570.95 %34257.271.51 %
2009年03月份530626.714.72 %176541.136.25 %33746.42-3.97 %
2009年02月份506708.072.13 %166149.600.57 %35141.64-14.46 %
2009年01月份496135.314.41 %165214.34-0.60 %41082.3720.06 %
2008年12月份475166.603.60 %166217.135.32 %34218.968.26 %
2008年11月份458644.661.22 %157826.630.40 %31607.360.92 %
2008年10月份453133.320.05 %157194.360.93 %31317.84-1.28 %
2008年09月份452898.710.90 %155748.97-0.73 %31724.882.83 %
2008年08月份448846.680.56 %156889.921.22 %30851.620.54 %
2008年07月份446362.170.73 %154992.440.11 %30687.191.68 %
2008年06月份443141.021.59 %154820.150.96 %30181.320.04 %
2008年05月份436221.601.61 %153344.751.09 %30169.30-2.01 %
2008年04月份429313.721.48 %151694.910.55 %30789.611.17 %
2008年03月份423054.530.48 %150867.470.46 %30433.07-6.23 %
2008年02月份421037.840.76 %150177.88-3.03 %32454.47-11.50 %
2008年01月份417846.173.58 %154872.591.54 %36673.1520.90 %
2007年12月份403401.300.91 %152519.173.05 %30334.324.64 %
2007年11月份399757.911.41 %148009.822.32 %28987.922.37 %
2007年10月份394204.170.28 %144649.331.44 %28317.78-2.46 %
2007年09月份393098.911.52 %142591.571.13 %29030.584.34 %
2007年08月份387205.040.86 %140993.213.49 %27822.391.82 %
2007年07月份383884.881.60 %136237.430.29 %27326.261.66 %
2007年06月份377832.152.19 %135847.404.28 %26881.090.57 %
2007年05月份369718.150.65 %130275.802.03 %26727.97-3.90 %
2007年04月份367326.450.88 %127678.33-0.16 %27813.881.56 %
2007年03月份364104.661.52 %127881.311.29 %27387.95-10.58 %
2007年02月份358659.252.04 %126258.08-1.73 %30627.939.58 %
2007年01月份351498.771.71 %128484.061.95 %27949.133.24 %
2006年12月份345577.912.39 %126028.053.60 %27072.626.05 %
2006年11月份337504.151.43 %121644.952.78 %25527.252.26 %
2006年10月份332747.170.27 %118359.961.32 %24964.16-2.82 %
2006年09月份331865.361.21 %116814.101.71 %25687.386.21 %
2006年08月份327885.671.20 %114845.671.95 %24185.361.82 %
2006年07月份324010.760.39 %112653.040.28 %23752.591.21 %
2006年06月份322756.351.91 %112342.362.86 %23469.080.02 %
2006年05月份316709.810.96 %109219.222.66 %23465.32-2.86 %
2006年04月份313702.341.03 %106389.11-0.33 %24155.732.91 %
2006年03月份310490.651.96 %106737.082.28 %23472.03-4.13 %

中國現狀


介紹

央行2013年3月10日發布的初步統計數據顯示,2月份新增貸款6200億元。2月末,我國的貨幣供應量餘額達到99.86萬億,逼近100萬億,居世界第一。
貨幣供應量
貨幣供應量
央行初步統計,2月份社會融資規模為1.07萬億元,比2012年同期多228億元。其中,當月人民幣貸款增加6200億元,同比少增907億元,較2013年1月份環比下降42%。

原因

交通銀行首席經濟學家連平分析,2月新增貸款回落主要是由於當月實際工作天數減少和去年底積壓項目在1月基本釋放完畢;部分銀行存款壓力較大也在一定程度上限制了信貸投放。新增對公眾長期貸款持續較多,表明經濟繼續溫和回升,企業盈利預期有所改善,當前實體經濟信貸需求較為平穩,3月信貸增量將明顯回升。