概率論與數理統計

本書內容包括：隨機事件與概率、離散型隨機變數、連續型隨機變數、數字特徵、極限定理、樣本與統計量、參數估計與假設檢驗等。

本書在力求體系的嚴密性的基礎上，簡化有關定理的證明，對於難度較大的證明予以省略，將數學理論與人們常用的辦公軟體Office中的Excel 函數統計功能相結合，以提高概率統計知識的使用性。

本書適合作為普通高校非數學專業的教材，也可供成人本科教育、高等職業教育選用。"

第1章隨機事件與概率

1.1隨機事件

1.2事件的概率

1.3古典概率模型

1.4條件概率

1.5事件的獨立性

習題1

第2章離散型隨機變數

2.1隨機變數

2.2一維離散型隨機變數

2.3隨機變數的分佈函數

2.4二維隨機變數及其分佈函數

2.5邊緣分佈

習題2

第3章連續型隨機變數

3.1一維連續型隨機變數

3.2一維連續型隨機變數函數的分佈

3.3二維連續型隨機變數及其分佈

3.4條件分佈與隨機變數的獨立性

習題3

第4章數字特徵

4.1數學期望

4.2方差

4.3協方差與相關係數

習題4

第5章極限定理

5.1大數定律

5.2中心極限定理

習題5

··概率論與數理統計目錄··第6章樣本與統計量

6.1總體與樣本

6.2幾個常用的抽樣分佈

6.3抽樣分佈

習題6

第7章參數估計

7.1點估計

7.2極大似然估計

7.3估計量的評價準則

7.4置信區間

7.5單正態總體參數的置信區間

7.6雙正態總體的區間估計

習題7

第8章假設檢驗

8.1基本概念

8.2單正態總體假設檢驗

8.3雙正態總體假設檢驗

8.4成對數據的t檢驗

習題8

習題參考答案148

附錄156