概率論與數理統計

本書是為了使學生初步掌握處理隨機現象的基本理論和方法，培養他們解決某些實際問題的能力而編寫的。全書內容分為三大部分：概率論、數理統計和統計軟體簡介。本書內容的學習，要求讀者具有微積分的基礎知識，數理統計部分還要求讀者懂得線性代數，本書每章后均附有小結和習題，以供教師和學生教學之用，書末還附有部分習題的答案和名詞索引。

第1章隨機事件與概率

1.1概率論的研究對象

1.2隨機事件

1.3事件的關係和運算

1.4頻率與概率

1.5古典概型

1.6幾何概型

1.7概率的公理化定義

小結

習題1

第2章條件概率與獨立性

2.1條件概率與乘法公式

2.2全概率公式與貝葉斯公式

2.3事件的相互獨立性

2.4項概率公式

小結

習題2

第3章一維隨機變數

3.1隨機變數的概念

3.2一維隨機變數及其分佈

3.3一維離散型隨機變數

3.4一維連續型隨機變數

3.5正態分佈

3.6一維隨機變數函數的分佈

小結

習題3

第4章二維隨機變數

4.1二維隨機變數及其分佈

4.2二維離散型隨機變數

4.3二維連續型隨機變數

4.4邊緣分佈

4.5隨機變數的相互獨立性

4.6條件分佈

4.7二維隨機變數函數的分佈

小結

習題4

第5章隨機變數的數字特徵

5.1數學期望

5.2方差

5.3協方差與相關係數

5.4矩

5.5條件數學期望(條件均值)

小結

習題5

第6章大數定理和中心極限定理

6.1大數定理

6.2中心極限定理

小結

習題6

第7章數理統計的基礎知識

7.1總體與樣本

7.2分佈的估計

7.3統計量與抽樣分佈

7.4正態總體抽樣分佈

小結

習題7

第8章參數估計

8.1點估汁

8.2點估計的評選標準

8.3參數的區間估計

小結

習題8

第9章假設檢驗

9.1假設檢驗的基本概念

9.2單個正態總體參數的假設檢驗

9.3兩個正態總體參數的假設檢驗

9.4總體分佈的假設檢驗

小結

習題9

第10章SAS統計軟體

10.1SAS語言規則

10.2建立SAS數據集

10.3SAS過程與統計分析實例

小結

習題10

附錄Ⅰ常用數值表

附錄Ⅱ部分習題答案及提示

索引

參考文獻