概率論與數理統計

本書是根據教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會頒布的《本科數學基礎課程教學基本要求》和“卓越工程師教育培養計劃”的要求而編寫的。主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析. 本書可作為“卓越工程師教育培養計劃”試點工科類各專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為普通高等學校工科類各專業概率論與數理統計的教材。對有關專業技術人員，本書也有一定的參考價值。

第一章隨機事件及其概率

第一節基本概念

第二節頻率與概率

第三節等可能概型

第四節條件概率與全概率公式

第五節事件的獨立性伯努利概型

第二章隨機變數及其分佈

第一節隨機變數

第二節離散型隨機變數的概率分佈

第三節隨機變數的分佈函數

第四節連續型隨機變數的概率分佈

第五節隨機變數函數的分佈

第三章多維隨機變數及其分佈

第一節二維隨機變數及其分佈

第二節邊緣分佈

第三節條件分佈

第四節隨機變數的獨立性

第五節兩個隨機變數的函數的分佈

第四章隨機變數的數字特徵

第一節隨機變數的數學期望

第二節隨機變數的方差

第三節協方差和相關係數

第四節矩協方差矩陣

第五章大數定律與中心極限定理

第一節大數定律

第二節中心極限定理

第六章數理統計的基本概念

第一節總體與樣本

第二節統計量與抽樣分佈

附件直方圖

第七章參數估計

第一節參數估計的意義和種類

第二節點估計的求法

第三節評價估計量優良性的標準

第四節參數的區間估計

第八章假設檢驗

第一節假設檢驗的基本概念

第二節正態總體的假設檢驗

第三節（01）分佈總體參數p的大樣本檢驗

第四節分佈函數的擬合優度檢驗

第九章方差分析和回歸分析

第一節單因素方差分析

第二節一元線性回歸

第三節概率論與數理統計的一些應用

附錄

習題答案

參考文獻