概率論與數理統計

書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程範圍的材料，以備教者和學者選擇。

本書著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。

書中精選了百餘道習題，並在書末附有提示與解答。

本書是作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材，也可以作為具有相當數學準備（初等微積分及少量矩陣知識）的讀者自修之用。

本書的目的，是作為高等學校理工科非數學系概率統計課程的教材，具有相當數學準備(初等微積分與少量矩陣知識)的讀者，也可以作為自修本課程的讀物．書中部分材料，一般認為可能超出本課程的範圍，如最小方差無偏估計、克拉美一勞不等式、一致最優檢驗、非中心分佈、截尾壽命檢驗、多元線性回歸、偏復相關、隨機區組與正交表設計、貝葉斯方法等．作者認為，這些內容有的在應用上很重要，其所以未在課堂講授，多是由於時間限制，有的雖偏於理論，但性質很基本，有助於學生對統計方法及其局限性的理解．這些內容並不一定要用高深數學，寫入教材，給學生一個提高和加深對本學科理解的機會，也給教師一種根據需要對..

第一章　事件的概率

1.1　概率是什麼

1.2　古典概率計算

徠1.3　事件的運算、條件概率與獨立性

第二章　隨機變數及概率分佈

2.1　一維隨機變數

2.2　多維隨機變數（隨機向量）

2.3　條件概率分佈與隨機變數的獨立性

2.4　隨機變數的函數的概率分佈

第三章　隨機變數的數字特徵

3.1　數學期望（均值）與中位數

3.2　方差與矩

3.3　協方差與相關係數

3.4　大數定理和中心極限定理

第四章　參數估計

4.1　數理統計學的基本概念

4.2　矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計

4.3　點估計的優良準則

4.4　區間估計

第五章　假設檢驗

5.1　問題的提法和基本概念

5.2　重要參數檢驗

5.3　擬合優度檢驗

第六章　回歸、相關與方差分析

6.1　回歸分析基本概念

6.2　一元線性回歸

6.3　多元錢性回歸

6.4　相關分析

6.5　方差分析