概率論與數理統計

內容簡介：

本書根據普通高等院校理工科及經濟類“概率論與數理統計課程教學基本要求”，結合應用型本科院校學生的實際情況和培養目標精心編寫而成的。本書沿襲傳統的理論體系，對通常的“概率論與數理統計”課程內容做了適當的調整，以更便於學生的理解和掌握。本書共分九章，內容包括：隨機事件與概率、一維隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、數字特徵、大數定律與中心極限定理、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。 “概率論與數理統計”是學生接觸的第一門以不確定性現象為研究對象的學科，對概念、定理缺少感性認識，加上對術語的陌生，是學生學習困難較大的主要原因。本教材力求講出概念與定理的本質涵義，講出概率思想，且在知識點的講解中注意思路、層次清晰，由淺入深，舉重若輕，好教好學。書後習題答案給出了較詳細的解題思路提示，而非解題過程，以求更有利於讀者學習。本書可作為高等院校非數學專業本科生“概率論與數理統計”課程的教材或教學參考書。

章節目錄：

第一章隨機事件與概率

§1.1隨機事件

§1.2概率的公理化定義

§1.3古典概型和幾何概型

§1.4條件概率與全概公式

§1.5隨機事件的獨立性

第二章隨機變數及其分佈

§2.1隨機變數

§2.2離散型隨機變數的 分佈律

§2.3隨機變數的分佈函數

§2.4連續型隨機變數的概率 密度

§2.5隨機變數函數的分佈

第三章多維隨機變數及其分佈

§3.1二維隨機變數的聯合 分佈

§3.2邊緣分佈

§3.3條件分佈

§3.4相互獨立的隨機變數

附錄n維隨機變數的分佈與相互獨立

§3.5二維正態分佈

§3.6多維隨機變數函數的分佈

第四章隨機變數的數字特徵

§4.1數學期望

§4.2方差

§4.3常用分佈的數學期望與方差

§4.4協方差與相關係數

第五章大數定律與中心極限定理

§5.1大數定律

§5.2中心極限定理

第六章抽樣分佈

第七章參數估計

§7.1點估計

§7.2估計量的評價標準

§7.3正態總體參數的區間估計

第八章假設檢驗

§8.1假設檢驗

§8.2正態總體參數的假設檢驗

§8.3兩類錯誤的關係與樣本容量的選取

第九章方差分析與回歸分析簡介

§9.1單因素方差分析

§9.2一元線性回歸分析簡介

附表1標準正態分佈表

附表2泊松分佈表

附表3t分佈表

附表4χ2分佈表

附表5F分佈表

參考文獻

作者簡介：

李博納：對外經貿大學教授，曾在我社出版教材《概率論與數理統計》及輔導書《概率論與數論統計解題方法與技巧》（合編）；趙志文：吉林師範大學數學學院教授，碩士研究生導師，主講的本科生課程包括“概率論與數理統計”“應用隨機過程”“統計計算”等。